1. A regra precisa ter o nome AI-Trigger.
2. A a\u00e7\u00e3o da regra deve ser “Flow”.
3. O flow que ser\u00e1 disparado deve ser informado na op\u00e7\u00e3o “Flow”.
4. O texto\/resposta da regra tem que conter as condi\u00e7\u00f5es para que a regra seja disparada.
Para o texto\/resposta da regra, existem 2 formatos poss\u00edveis. Um deles \u00e9 a regra com texto simples onde voc\u00ea apenas lista quais s\u00e3o as condi\u00e7\u00f5es para que a regra seja atendida. Exemplo:
1. O cliente pediu um or\u00e7amento.
2. O cliente forneceu o email para envio do or\u00e7amento.
3. O cliente forneceu um telefone de contato.<\/em><\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/regra-ia-1024x285.png\")
<\/figure>\n\n\n\nNo caso acima, a regra ser\u00e1 disparada se a conversa com a IA conter todas as informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o condi\u00e7\u00e3o para disparo da regra. Para este texto\/resposta, a regra ir\u00e1 fazer o seguinte: <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quando a IA est\u00e1 fazendo atendimento em tempo real por WhatsApp ou pelo WebBot, \u00e9 poss\u00edvel iniciar flows espec\u00edficos para tomada de a\u00e7\u00f5es como colocar tags no lead, transferir o lead de forma autom\u00e1tica pra algu\u00e9m, entre outras. Isso \u00e9 poss\u00edvel combinando o uso de um flow do tipo “Regra Processada\/Regra Respondida” com uma regra…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"tessera_post_format_link":""},"tesserakbcats":[131],"tesserakbtags":[133,132],"class_list":["post-977","tesserakb","type-tesserakb","status-publish","format-standard","hentry","tesserakbcats-agentes-de-ia","tesserakbtags-agentes","tesserakbtags-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/tesserakb\/977","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/tesserakb"}],"about":[{"href":"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/tesserakb"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=977"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=977"}],"wp:term":[{"taxonomy":"tesserakbcats","embeddable":true,"href":"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftesserakbcats&post=977"},{"taxonomy":"tesserakbtags","embeddable":true,"href":"https:\/\/tutoriais.tayon.ai\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftesserakbtags&post=977"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
O outro formato para o texto\/resposta \u00e9 mais complexo, mas tamb\u00e9m muito mais \u00fatil porque permite que a IA associe informa\u00e7\u00f5es a identificadores que podem ser usados no flow. Nesse caso, precisamos de um JSON com a seguinte estrutura:
{“condition”: { “question”: “Pergunta para a IA que valida o disparo da regra” }, “identifiers”: [ { “name”: “none-do-identifier”, “question”: “Pergunta que voc\u00ea faz para a IA que vai preencher o valor do identifier” }, { “name”: “none-outro-identifier”, “question”: “Pergunta que voc\u00ea faz para a IA que vai preencher o valor do outro identifier” }, \u2026 outros identifiers e perguntas ] }
<\/em>
Aqui est\u00e1 um exemplo:<\/p>\n\n\n\n{\n \"condition\": {\n \"question\": \"Considerando a conversa com o lead, j\u00e1 sabemos qual o tipo de im\u00f3vel o cliente est\u00e1 procurando e qual a faixa de pre\u00e7o? IMPORTANTE: responda apenas com SIM ou N\u00c3O, sem qualquer outro texto ou explica\u00e7\u00e3o.\"\n },\n \"identifiers\": [\n {\n \"name\": \"tipo-im\u00f3vel\",\n \"question\": \"Qual o tipo de im\u00f3vel que o cliente est\u00e1 buscando? IMPORTANTE: responda apenas com um dos seguintes tipos: casa, apartamento, sobrado ou outro. Sem qualquer outro texto ou explica\u00e7\u00e3o.\"\n },\n {\n \"name\": \"faixa-preco\",\n \"question\": \"Qual faixa de pre\u00e7o o cliente est\u00e1 disposto a pagar pelo im\u00f3vel? IMPORTANTE: responda apenas com uma das seguintes faixas de pre\u00e7o: abaixo de 50.000, 50.000 a 100.000, 101.000 a 200.000, 201.000 a 500.000, acima de 500.000. N\u00e3o adicione qualquer outro texto ou explica\u00e7\u00e3o.\"\n }\n ]\n}<\/code><\/pre>\n\n\n\n
1.\u2060 \u2060Perguntar pra IA se ela j\u00e1 sabe o tipo de im\u00f3vel e o valor que o cliente est\u00e1 disposto a pagar. A resposta a essa pergunta do \u201ccondition\u201d tem que ser sempre SIM ou N\u00c3O pra disparar (ou n\u00e3o) a regra. Na verdade, a regra s\u00f3 \u00e9 disparada e a resposta for SIM. Qualquer outra resposta da IA n\u00e3o dispara.
2.\u2060 \u2060\u2060Se a resposta for SIM, a IA ir\u00e1 preencher os identificadores com os valores que s\u00e3o resultado das perguntas de cada identificador. Funciona como se voc\u00ea tivesse feito a pergunta no fluxo, ou seja, depois voc\u00ea pode usar os identificadores pra resgatar as informa\u00e7\u00f5es. Exemplo: $TIPO-IMOVEL<\/em> ir\u00e1 retornar o tipo de im\u00f3vel e $FAIXA-PRECO<\/em> ir\u00e1 retornar a faixa de pre\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n